維克托·邁爾-舍恩伯格享有“大數據之父”、“大數據時代的預言家”、“大數據商業應用第一人”等一系列美譽，皆因其開山力作《大數據時代》——為國外大數據系統研究之濫觴。維克托本人學養深厚，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維克托在其代表作《大數據時代》中曾前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革人們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托具有洞見之處在于，他明確指出，大數據時代很大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

維克托認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。而這，恰與正在開啟的第四次工業革命不謀而合。

 

當前，大數據正從零售、金融、電信、物流、醫療、交通等領域加速向工業領域拓展。比如，一家大型民航客機，每飛行30分鐘就會產生10TB的數據；許多工業企業開始利用大數據分析技術為智能工程機械提供決策支持?？梢哉f，大數據將在工業各個環節創造價值，而在此趨勢之下也標志著大數據技術、人工智能技術技術開始融合，在同一個平臺中，更多的行業和領域可以進行應用，滿足更多不同層次的數據需求。

由大數據驅動的制造業轉型升級，是未來全行業提升生產效率、改進產品質量、節約資源消耗、保障生產安全、優化銷售服務的必經之路，通過與人工智能、云計算等技術的協同發展，工業大數據必將深度融入實體經濟，成為大數據時代工業革命的新引擎。