2019年即將到來，文娛產業的從業者們也需要通過各種手段，去尋找未來出路。那么路，究竟在何方？包括電影市場在內的大部分文娛產業，仍在面臨寒冬的嚴峻形式。

當然，對于整個產業來說，也并不是所以領域都哀嚎片野。數據顯示，娛樂產業今年規?？傮w預計超過 6500億 ，其中上游內容付費市場達 3400億， 視頻付費規模增速達 40% 以上。在廣告營銷領域，短視頻或將進入大規模商業變現期，預計娛樂內容營銷將超過 280億 ，短視頻廣告營收有望超 400億 。

從“互聯網+”到“+互聯網”

從數據可以看出，整個移動互聯網人口的發展紅利已開始式微。2016年凈增人口還有 1.6億 多人次，到今年2018年上半年，這個數字已經降到 2300萬 ，這也成為整個移動互聯網發展非常明顯的一大特征。

不過，雖然人口紅利已經開始消失，但從整個經濟體量來看，線下的體驗式消費依舊占據人們的消費主體，所以也能看出，線下場景式消費未來存在巨大發展空間。

對于未來場景媒體的發展態勢，郭嘉指出首先需要全面互聯網化，結合千樓千面精準的分發系統，以及智能生成系統，全面結合互聯網最新發展趨勢做全面升級改造。另一方面，當所謂全場景、全鏈路數據打通之后，實現資源的動態組合和對接，基于大數據標簽，進一步整合廣告效果數據和營銷效果數據，形成智能營銷生態系統。

隨著人工智能的快速發展，如何將這種新科技與文化產業結合，也成為近幾年熱門話題。

成功的IP人物都會有一些共同特點，比如類人格、戲劇化情緒等。這恰恰是人工智能可以做到的，“在探索人工智能技術時，我們發現它有可能加速塑造IP差異化的人格。而且可以讓大量IP產生可衍生、可持續、可適用不同場景的內容。我們以人工智能創造為基礎，在塑造‘人格化’的基礎上，還進行升級，進化為‘半神格’，這些都可以幫助合作方打造出一個好的IP。”

除了對IP塑造，人工智能在IP評估、演員選擇、廣告營銷當中也都有著非常重要作用。人工智能技術的應用，使平臺為用戶提供越來越個性化的內容，一流的交互和體驗也會成為可能。在人工智能技術驅動下不斷滿足用戶的個性化觀看需求，同時也通過多種方式為內容、技術合作伙伴提供創新解決方案，持續創造價值。

數據將成為“內容”止痛片

相較于電視視頻，互聯網視頻的優點在于在觀眾觀看視頻內容時，在通過有線電視播放時所能夠達到的指定時間，指定地點，觀看一個指定內容，轉換成在任意時間，任意地點，觀看任意內容，這是互聯網視頻唯一的優勢，也是整個網絡視頻行業能夠迅速興起的根本原因。

人與信息之間有一層無限接近的傾向性，任何時候都希望更快、更多、更精準、更高質量的拿到更好的信息，基于這一點，網絡視頻行業興起了。

今時今日，數據對于文娛發展的影響到底在什么層面？大數據有兩個隱含的概念：一是全數據；二是大數據。放棄研究內在邏輯，只看大數據之間的因果，那今時今日的大數據遠遠不夠大。宋秉華以感冒到底應該吃什么藥這件事情為例來說，它的研究路徑是這樣的，首先要伽利略要發明一個叫望遠鏡的東西，之后列文虎克要把望遠鏡進行高度優化，然后發明一個電子顯微鏡，最后人們才能知道感冒是病毒引起的。所以數據對于內容創作會產生何種作用，宋秉華認為：“此時此刻是維生素，但是終有一天數據將成為內容的‘止疼片’。”如果說產品技術幫助內容成長了，數據也會幫助內容進行快速的成長。當觀眾面臨海量選擇的時候，觀眾的時間成為稀缺資源，內容創作的核心就是不得不空前尊重觀眾感受，這對于文娛產業來說，是從創作者思維轉向用戶思維的根本源動力，在網絡內容和電視內容存在的本質差別就在于，網絡內容必須空前尊重觀眾的真實感受。